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超自动化（Hyperautomation）是Gartner在2019年提出的概念，它是一个以交付工作为目的的集合体，涵盖了多种机器学习、套装软件和自动化工具。超自动化的核心在于业务流程自动化工具与人工智能技术的结合，旨在通过这些技术转化非结构化数据、挖掘并优化业务流程，实现企业经营的自动化。

超自动化的定义

超自动化不仅仅包含技术名词，它更像是一套解决方案，目的是让使用它的企业能够快速高效低成本地实现企业经营自动化。超自动化包含了自动化本身的所有步骤，如发现、分析、设计、自动化、测量、监控和再评估。它强调理解自动化步骤的作用范围、它们之间的关联以及它们的组合与协调方式。

超自动化的组成部分

Gartner定义的超自动化将RPA、智能业务管理（IBMPS）、人工智能（AI）及高级分析（AA）集合在一起，简称为“RIAA”。这四大组成部分共同作用，使得超自动化能够实现更广泛的流程和任务自动化。

超自动化的优势

超自动化通过消除重复性任务和自动化手动任务来简化业务流程，从而实现业务转型。它支持组织一致、准确且快速地完成任务，降低成本，并从总体上改善客户体验。此外，超自动化还可以帮助组织以更简化的方式运营，通常可以降低成本并增强竞争地位。

超自动化的挑战

尽管超自动化带来许多好处，但它也带来了挑战。组织需要处理数据质量问题，并需要具备技术技能的资源来解决自动化工作。此外，市场上的产品选择繁多，组织需要从中选择最适合自己的产品。

超自动化用例

超自动化在多个行业中都有应用，包括医疗保健、供应链、银行和金融以及零售业。在医疗保健领域，超自动化可以用于计费周期、客户沟通和收款的自动化。在供应链管理中，它可以用于库存检查、采购、定价等。在银行和金融业，超自动化可以提高数据质量，帮助员工做出更明智的决策。而在零售业，它可以简化订单处理、市场营销等前端流程。

超自动化与RPA的关系

超自动化是RPA的扩展和增强，它以RPA为核心，添加了AI、流程挖掘、分析等高级工具，全面扩展了自动化的组合能力。超自动化使得组织能够为越来越多的知识型工作实现自动化，让每个人都能参与全面数字化转型。